La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando drásticamente el panorama laboral a medida que avanza a través de tres etapas cada vez más disruptivas. Desde tareas repetitivas automatizadas hasta la eventual posibilidad de una superinteligencia que supere a la mente humana, la IA está redefiniendo los límites de lo posible en el ámbito profesional.

La Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)

La primera etapa, conocida como Inteligencia Artificial Estrecha (ANI), ya está presente en nuestras vidas cotidianas. Asistentes virtuales, sistemas de recomendación y aplicaciones especializadas son solo algunos ejemplos de cómo la ANI realiza tareas específicas con eficiencia inigualable. Sin embargo, su alcance se limita al rango predefinido por sus programadores, careciendo de capacidad de razonamiento general.

El desplazamiento laboral de la ANI

A pesar de sus limitaciones, la ANI ya está desplazando empleos en industrias como la manufactura, la banca y la atención médica. Gigantes tecnológicos como IBM han anunciado planes para reemplazar miles de puestos de trabajo con IA, mientras que un informe de Goldman Sachs advierte que un cuarto de los empleos actuales podrían ser reemplazados.

La amenaza de la Inteligencia Artificial General (AGI)

Pero lo que realmente preocupa a los expertos es la inminente llegada de la Inteligencia Artificial General (AGI), que dotaría a las máquinas de capacidades cognitivas al nivel humano. Con la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer, la AGI plantea profundos riesgos para la sociedad y la humanidad, según advierten más de 1.000 expertos en tecnología.

La singularidad de la Superinteligencia Artificial (ASI)

Si bien la AGI aún no se ha logrado, figuras como el cofundador de Apple, Steve Wozniak, y Elon Musk, han pedido una pausa en el entrenamiento de sistemas de IA más poderosos que GPT-4, temiendo que esto pueda acercarnos peligrosamente a la etapa final: la Superinteligencia Artificial (ASI).

La ASI, según el filósofo Nick Bostrom, es un intelecto mucho más inteligente que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos, desde la creatividad científica hasta las habilidades sociales. La teoría sugiere que una vez alcanzada la AGI, la capacidad de aprendizaje autónomo de las máquinas las llevará a superarnos exponencialmente en un corto periodo de tiempo.

Recientemente, Geoffrey Hinton, pionero en la investigación de redes neuronales, advirtió que las máquinas podrían superar pronto nuestra inteligencia, planteando interrogantes sobre el futuro de la humanidad en un mundo dominado por la superinteligencia artificial.

A medida que la IA avanza implacablemente a través de estas tres etapas, el impacto en el mercado laboral será profundo. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la eventual amenaza de ser superados por una inteligencia superior, los trabajadores de todas las industrias deben prepararse para una transformación sin precedentes en el panorama profesional.